1.	不同品牌的管理
2.	在不同品牌之間確定產品組合和利潤組合
3.	數據指標不一致
4.	策略管理被動而非主動

1.	全球員工人數：4,000人
2.	私人的
3.	國家：香港特別行政區
4.	一家領先的飲食業運營公司，擁有8個連鎖品牌和超過40家分店
“現在我們以嚴謹的方式收集和分析運營數據。我們的管理層最終與實時業務績效相連接，這對我們的業務線至關重要。”
1.	Business Intelligence
2.	Financial Management
3.	Financial Query

1.	快節奏、競爭激烈的業務
2.	關注現金流量、損益平衡分析和財務評估
3.	影響利潤的因素：每日用餐人數、固定成本、材料成本、勞動力成本、活動、假期和天氣
4.	每兩週進行每日分析
5.	公司績效評估缺乏細緻度
6.	銷售點資料擷取管道多樣化
7.	缺乏一致、同質的分析數據
8.	不一致的報告格式難以進行比較
1.	每日的管理報告定期生成
2.	數據被自動提取並以一致的方式呈現，方便進行比較
3.	交互式查詢工具允許進行深入分析，發現底層數據趨勢
4.	用戶可以進一步細分到個別交易以進行詳細檢查
5.	可以創建和保存自定義深入查看場景和高級數據可視化。
6.	分析能力包括了解盈虧平衡點、產品組合變化對利潤的影響以及成本變化
7.	提供額外的財務檢查點，用於食品成本及其對現金流和利潤的影響
8.	分析有助於識別產品組合和庫存水平過高的問題。
9.	可以進行服務生產力指標的分析，例如每小時收入和季節性銷售波動。